Scrapy框架-图片下载功能-白红宇

其实文件下载也差不多

前言

在日常爬取的过程中，图片下载还是挺多的，有时候可能纯粹是爬取图片，比如妹子图、动态图、表情包、封面图等，还有些时候是要进行验证码识别，所以需要用到图片下载功能。很高兴的是Scrapy为用户提供了图片下载功能，具体使用方法这里记录一下，它的逻辑是：

spider获取图片url --> 交给item进行处理 --> 然后根据setting的配置(开启图片下载以及设置路径)进行下载
具体的代码实现为：
Spider代码获取url，传递到item：

telnums = response.css('.address tr:first-child img::attr(src)').extract_first("")        loaders.add_value("image_urls", telnums)  # 企业联系电话(下载图片)

item对值进行预处理：

default_output_processor = TakeFirst()  # itemloaderimage_urls = scrapy.Field()  #item

然后根据settings.py的配置：

IMAGES_URLS_FIELD = "image_urls"  # 对应item里面设定的字段，取到图片的urlprodir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))IMAGES_STORE = os.path.join(prodir,"images")  # 设置图片保存path

进行下载，即可完成下载功能。其中IMAGES_URLS_FIELD是固定写法，通过它来获取item中设定的图片url；IMAGES_STORE也是固定写法，设置图片保存路径。

这是一个坑

保存运行后得到一个报错：

Traceback (most recent call last):  File "/home/ranbo/anaconda3/envs/pspiders/lib/python3.6/site-packages/twisted/internet/defer.py", line 653, in _runCallbacks    current.result = callback(current.result, *args, **kw)  File "/home/ranbo/anaconda3/envs/pspiders/lib/python3.6/site-packages/scrapy/pipelines/media.py", line 79, in process_item    requests = arg_to_iter(self.get_media_requests(item, info))  File "/home/ranbo/anaconda3/envs/pspiders/lib/python3.6/site-packages/scrapy/pipelines/images.py", line 155, in get_media_requests    return [Request(x) for x in item.get(self.images_urls_field, [])]  File "/home/ranbo/anaconda3/envs/pspiders/lib/python3.6/site-packages/scrapy/pipelines/images.py", line 155, in 
     
          return [Request(x) for x in item.get(self.images_urls_field, [])]  File "/home/ranbo/anaconda3/envs/pspiders/lib/python3.6/site-packages/scrapy/http/request/__init__.py", line 25, in __init__    self._set_url(url)  File "/home/ranbo/anaconda3/envs/pspiders/lib/python3.6/site-packages/scrapy/http/request/__init__.py", line 62, in _set_url    raise ValueError('Missing scheme in request url: %s' % self._url)ValueError: Missing scheme in request url: h

网上查资料得知：

return [Request(x) for x in item.get(self.images_urls_field, [])]

scrapy下载图片的类传参数是list，而不是'这种str格式，在item传递的时候默认是所有数据都是list，但是之前在itemloaders加了TakeFirst：

class GxrcItemLoader(ItemLoader):    """ 广西人才网企业信息itemloader """    default_output_processor = TakeFirst()

所以才会被处理成str。

脱坑

现在只需要将它变成list即可，在item编写一个预处理的方法：

def keep_list(value):    """    scrapy的图片下载url默认处理列表list格式，str会报错        由于下方itemloaders设置了default_output_processor为TakeFirst        所以这里需要定义一个直接返回的函数来覆盖output_processor，这样就可以保持list格式    """    return value

然后在item代码里覆盖output_processor：

image_urls = scrapy.Field(output_processor=MapCompose(keep_list))

同时spider也得到解放，代码改成：

loaders.add_css("image_urls", ".address tr:first-child img::attr(src)")  # 企业联系电话(下载图片)

就可以下载图片了，而且代码风格有条理，舒服。

文件名和路径

下载后要获得图片的文件名和存放路径，毕竟下载完了之后不能不管。

scrapy下载的时候默认用hash加密图片url得到固定长度的值作为文件名，我要是想获得的话有两个方式，第一是自己加密图片url，生成文件名，路径就用setting里面配置的路径即可；第二个方式是重载ImagePipeline，在生成的时候就进行处理，这里演示第二种：

这个ImagePipeline写在pipelines.py文件中

它重载的是：

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline

并且里面有很多的方法可以让我们在settings中进行配置，比如过滤图片的格式、图片大小等（文档有记录，以后翻文档）。

在pipelines.py文件中编写代码：

class ImagePathPipeline(ImagesPipeline):    """    继承ImagesPipeline，重载方法        以实现处理图片下载路径的目的    """    def item_completed(self, results, item, info):        pass   # （这里打断点，等下调试）

然后到settings.py中将之前使用的默认ImagesPipeline替换成自定的：

ITEM_PIPELINES = {    #'scrapy.contrib.pipeline.images.ImagesPipeline': 1,    'rspider.pipelines.ImagePathPipeline': 1,# 开启图片下载}

然后debug运行，进行调试，看看 item_completed方法里面的results是什么样的数据结构：


     
      : [(True, {'url': 'http://vip.gxrc.com/Public/Phone/F4D1D4B0-DABB-4E83-BC54-5153BC44AA33', 'path': 'full/82cf733279ebc25c4de892e531018644e77aed67.jpg', 'checksum': 'b14c3fcdeb93209bc835d2d3dfdefb57'})]

可以看到，results是一个list，然后里面嵌套了一个tuple，再嵌套一个dict，dict存放有三个值，url/path/checksum，其中的path就是文件的路径，所以整个代码为：

class ImagePathPipeline(ImagesPipeline):    """    继承ImagesPipeline，重载item_completed方法        以实现处理图片下载路径的目的    """    def item_completed(self, results, item, info):        """ 循环results，将里面的path取出，然后赋值到item中的image_path字段，最后返回item """        for ok, value in results:            image_path = value["path"]        item["image_path"] = image_path        return item

总而言之

要给Scrapy增加图片下载功能，只需要编写Pipelines并且在Settings.py文件中开配置item中对应的图片url字段、设置图片保存地址以及开启pipeliens即可